AI Agent Examples

GitHub 仓库

chroma

• chroma 官方入门案例 chroma/1_getting_started.py
• Hello world chroma/2_helloworld.py

openai

• 智谱 AI 初体验 openai/helloworld.py

langchain

• 自定义的 RAG 问答系统
  • 入口：langchain/1_rag_chain.py
  • 特点：智谱 AI 的模型和 embedding，配合 LangChain 框架
  • 做了啥：你提问 → 它从知识库里找相关的内容 → 把这些内容塞进大模型 → 生成靠谱简洁的回答
• 自定义的 RAG 问答系统
  • 入口：langchain/2_rag_splitchain.py
  • 特点：为了理解 chain “黑箱流水线” 背后做了啥，将 chain 拆成每一步跑
• 自定义的 RAG 问答系统
  • 入口：langchain/3_rag_ollama.py
  • 特点：embedding，模型、向量库全本地化
• 实现一个 AI Agent
  • 入口：langchain/4_agent.py
  • tavily

huggingface

• 下载一个 Hugging Face 的模型 huggingface/1_helloworld.py
• FastAPI Helloworld fastapi/helloworld
• FastAPI 结合 transformers
  • 场景 1：文本情感分析服务 fastapi/transformers/main.py
  • 场景 2：多语言翻译 API fastapi/transformers2/main.py
  • 场景 3：构建聊天机器人 API fastapi/transformers3/main.py
• 用 Unsloth + QLoRA，在 16G 显卡上完成中型大模型（Qwen / LLaMA）的微调任务
  • 再加 FastAPI + Transformers，就能像部署 ChatGPT 一样跑自己的模型服务