蝉大师总结

蝉管家/蝉剪

• 常规业务开发 业务领域对象设计
• 直播录制：分段录制和存储，解决录屏大面积丢失问题
  • 录制的 MP4 要先转 TS 存储，使用的时候再合并转 MP4 的原因：MP4 文件结构复杂，直接合并会导致索引、时间戳错乱，播放异常；而 TS 是流式容器，支持无缝拼接，合并简单且稳定
• 直播切片裁剪：解决裁剪时音画不同步：ffmpeg 的 -ss 放输入参数后
  • 相关代码参考：supercontrol/cmd/videoclip/videocut/cutter_with_fragment.go
• AI 排班
  • 通过 AI 人脸识别技术，能够自动分析直播间中不同主播的出现时间，实现智能化的主播排班管理功能
  • I 帧（视频关键帧）拿到视频里所有关键帧的位置：ffmpeg -i input.mp4 -vf "select='eq(pict_type,I)'" -vsync vfr keyframes_%03d.jpg
  • YOLOv8 目标检测框架：视频/图片 --> YOLOv8 检测人脸框 --> face-alignment 做人脸对齐 --> 提取人脸特征向量（ArcFace 等） --> 人脸比对/识别
• 录屏侦探
• 数据分析数据开发，涉及：并发控制、SQL 优化、数据库连接（3 个参数）、三方接口性能优化（缓存）
  • 三板斧：缓存 日志监控 性能分析
• 服务部署 Jenkins/Kubernetes
• GRPC 服务访问内部系统 CAS/统一支付网关

蝉镜/蝉镜直播/蝉鸣

• 视频合成流程 分布式锁、异步任务调度、限流
  • 弹性扩容缩容：HPA 是 K8s 内置的水平自动扩缩容机制，默认基于 CPU/内存，也能配合自定义指标做业务维度的弹性调节
• MCP：参考https://mcp.chanjing.cc
• 服务部署 gitlabCI/CD+argoCD+k8s
  • 配合 CI/CD 做过 GitOps 流程，部署走的是 ArgoCD 自动同步
  • devops k8s 集群日常维护
  • 熟练掌握 K8s 中 Deployment、Job、Service、Ingress、ConfigMap 等核心资源的编排与优化；
• OpenAPI 设计,webhook,常见的鉴权方式 aksk,accesstoken,apikey
  • 多租户 越权访问
  • 限流
  • 接口可观测性（监控/审计/追踪）
  • 签名机制、幂等控制、沙箱测试环境、自动化文档、细粒度权限体系、调用链追踪
• 数字人克隆 唇型驱动 torch ffmpeg 虚拟摄像头 a-roll/b-roll
  • 分镜 A-roll B-roll
• 直播服务架构：客户端-> API 端 -> 网关（直播服务调度器） -> 直播服务
• 直播互动 链路追踪 OpenTelemetry 口播/文字回复
• AI 基础设施中台搭建
  • 鉴权方式设计：AK/SK（AccessKey / SecretKey）：偏向服务间调用
  • 音视频服务
  • 数字人合成/唇型驱动服务

出海

• n8n,zapier,make 工作流平台接入
• motion 图生视频, tts/stt/声音克隆, comfyui 文生图，换脸能力接入，GPT 能力接入（脚本）
• 视频翻译：音频分离/音色克隆/音频转录/翻译/TTS 生成/字幕打轴/音视频变速/唇型驱动/视频合成
• 商品采集，url2video 能力
• 消息通知系统 站内 push 事件驱动架构???