深度学习之路

• 学习资料
• 学习资料（2025 年 11 月 20 日整理）
• 工具

学习资料

• 极客时间专栏：PyTorch 深度学习实战
• Zero to Mastery Learn PyTorch
  • 配套教材
• 3Blue1Brown
  • 梯度下降
  • 反向传播
  • Neural networks
  • 注意力机制
• Andrej Karpathy
• 书籍：深度学习图解
  • 梯度爆炸、梯度消失
  • 架构：RNN、LSTM、Transformer、CNN、MLP
• 书籍/LLM：从零构建大模型
  • 看了 2/3 章，嵌入和注意力机制，其它部分太难了
• 书籍/CNN：PyTorch 深度学习实战（图灵白红皮书）
• 书籍：动手学深度学习第 2 版
• https://github.com/ninehills/blog/issues/97 大语言模型（LLM）学习路径和资料汇总
• https://github.com/KalyanM45/AI-Project-Gallery 收录了 30 多个高质量的 AI 实战案例，覆盖面极广，从经典的房价预测、疾病分类，到热门的 Gemini 聊天机器人、文档生成器应有尽有。

---

学习资料（2025 年 11 月 20 日整理）

硬核视频：

1. learnpytorch.io
2. 尚硅谷 AI 大模型（2025 年）https://www.atguigu.com/ai/
3. 极客时间 PyTorch
4. K 神油管
5. 动手学习深度学习
6. 从 0 构建大模型
7. PyTorch 实战
8. 图解神经网络
9. Blue 动画油管
10. 机器学习西瓜书

---

科普视频：

• AI 六巨头同台发声
  • Geoffrey Hinton：被称为“深度学习之父”，在神经网络、反向传播里开山辟路
  • Yoshua Bengio：深度学习、生成模型领域的重要先驱
  • Yann LeCun：卷积神经网络（CNN）与计算机视觉大佬
  • 李飞飞/Fei‑Fei Li：计算机视觉、ImageNet 推广者、AI 项目倡导者
  • 黄仁勋/Jensen Huang：虽然他主要是硬件／平台（NVIDIA）的大佬
  • Bill Dally：硬件架构＋ AI 加速器领域里也被提为关键人物
• Attention Is All You Need

工具

• Jupyter Notebook
  • https://jupyter.org
  • https://colab.research.google.com
• Anaconda
• https://whytorch.org/torch.cat/ 可视化 PyTorch 操作
• https://www.wolframalpha.com 查看数学公式的坐标图
  • 举例：“复利曲线” exp(x) 指数会放大大值
• https://poloclub.github.io/cnn-explainer/
• https://playground.tensorflow.org/
• http://matrixmultiplication.xyz/